검색하는 사장님을
우리 대리점의 상담 고객으로

1단계 아직 하지 않았다면 교재 00의 준비 프롬프트를 먼저 보냅니다. 그다음 아래 프롬프트를 같은 대화창에 붙여넣습니다.

2단계 결과를 읽고 어색한 검색어를 다듬습니다.

• 목표: 우리 대리점이 먼저 잡아야 할 고객 유형 2개를 근거와 함께 정한다.
• AI가 만든 검색어는 아직 '가설'입니다. 실제 검색 여부는 LAB 03에서 확인합니다.
• 우리 강점이 없는데 AI가 "당일 설치", "최저가"를 넣었다면 지웁니다.
• 실제 고객 이름·연락처를 예시로 넣지 않습니다.

1. 프롬프트를 보내고 표를 받습니다

   표가 잘리면 "표만 다시 보여 줘"라고 입력합니다.

   고객 유형 4줄짜리 표가 나왔다.

2. 내 경험으로 고칩니다

   부모님·직원에게 실제로 많이 듣는 질문과 다르면 직접 수정합니다. "실제로는 개업 고객보다 교체 고객이 많다" 같은 사실이 가장 중요한 재료입니다.

   표에서 1곳 이상 내 말로 고쳤다.

3. 다듬기 프롬프트를 보냅니다

   어색한 검색어가 자연스럽게 바뀌고, 문의 직전 체크리스트가 생깁니다.

   고객 유형별 체크리스트 3개씩이 나왔다.

4. 저장합니다

   표를 복사해 메모장·한글·구글 문서에 붙여 두고 파일 이름을 1차시_LAB01_검색여정.txt로 저장합니다.

   파일이 저장됐다.

• 고객 유형 4개 모두에 '처음 검색할 말'과 '주로 보는 곳'이 채워져 있다.
• 먼저 잡을 고객 유형 2개와 그 이유를 짝에게 30초 안에 설명할 수 있다.

1. 애플리케이션 등록

   네이버 개발자센터 > Application > 애플리케이션 등록. 사용 API에서 검색을 고르고, 비로그인 오픈 API 서비스 환경은 WEB 설정으로 추가합니다.

   내 애플리케이션 화면에 Client ID와 Client Secret이 보인다.

2. Colab 보안 비밀에 저장

   Google Colab에서 새 노트를 열고 왼쪽 열쇠 아이콘(보안 비밀)에 NAVER_CLIENT_ID, NAVER_CLIENT_SECRET 두 개를 추가한 뒤 '노트북 액세스'를 켭니다.

   코드에 인증값을 직접 쓰지 않는다.

키워드 목록은 내 대리점 정보의 지역으로 자동으로 채워집니다. 필요하면 LAB 03 키워드로 바꿉니다.

예제 결과 (키가 없는 수강생용)

{
  "lastBuildDate": "Tue, 20 Oct 2026 10:00:00 +0900",
  "total": 1240,
  "start": 1,
  "display": 10,
  "items": [
    {
      "title": "안성 <b>카드단말기</b> 설치 후기",
      "link": "https://blog.naver.com/...",
      "description": "카페 개업 준비하면서 ...",
      "bloggername": "○○의 창업일기",
      "bloggerlink": "blog.naver.com/...",
      "postdate": "20261012"
    }
  ]
}

응답 읽는 법

위 코드를 쓰지 않고 ChatGPT·Claude·Codex에게 직접 만들게 할 때의 프롬프트입니다. 결과 코드에 인증값이 직접 들어가 있으면 받지 않습니다.

• 키워드 5개 이상의 문서 수와 최근 글 날짜가 표로 나왔다.
• 인증값이 코드·화면·파일 어디에도 그대로 남아 있지 않다.
• 결과를 LAB 03 근거 메모에 날짜와 함께 옮겼다.

수업 필수 후보 10개와 우선 후보 3개

확장 실습 시간이 남거나 수업 뒤에 후보를 30개로 늘리고 15개로 거릅니다.

• 목표: 우리 서비스 범위 안에서 문의로 이어질 키워드 10개를 만들고, 먼저 확인할 3개를 정한다.
• AI가 검색량 숫자를 붙여 오면 지우거나 '확인 필요'로 바꿉니다.
• 다른 VAN사·제조사·프랜차이즈 상표가 들어간 키워드는 빼고, 보장할 수 없는 조건이 들어간 키워드도 뺍니다.

1. 후보 10개를 받습니다

   표의 '우리가 제공 가능?' 칸을 내가 다시 확인해 O/X를 고칩니다. X인 키워드는 지우거나 바꿉니다.

   10개 표가 있고, 롱테일이 6개 이상이다.

2. 네이버 자동완성으로 3개만 바로 확인합니다

   네이버 검색창에 후보 키워드 앞부분을 입력하고 자동완성에 비슷한 말이 뜨는지 봅니다. 자동완성에 뜨는 말이 더 자연스러우면 그 표현으로 바꿉니다.

   3개 키워드를 실제 표현으로 고쳤다.

3. 우선 후보 3개를 정합니다

   AI가 고른 우선 후보 3개를 보고, LAB 06에서 확인한 문서 수·최근 글 날짜를 참고해 내가 최종으로 정합니다. 마지막의 '한 줄에 하나씩' 목록을 복사합니다.

   우선 후보 3개를 정했고 키워드 10개 목록이 복사됐다.

4. 점수표로 옮깁니다

   LAB 03의 '키워드 붙여넣기' 칸에 목록을 붙여넣습니다.

   LAB 03 점수표에 10줄이 생겼다.

• 후보 10개가 우리 서비스 지역·상품 안에 있고, 우선 후보 3개가 정해졌다.
• 제외한 키워드 중 1개를 골라 왜 뺐는지 말할 수 있다.

LAB 02의 키워드 10개(확장 실습을 했다면 15개)를 붙여넣고, 키워드마다 우리가 실제로 지원 가능한지 고르고, 네이버에서 검색해 본 결과를 근거 메모에 적은 뒤 4가지 기준에 1~5점을 고릅니다. 100점 환산 점수가 자동 계산되고, 지원 가능 '예'·근거 메모·점수 4개가 모두 채워진 키워드만 순위가 매겨집니다(나머지는 '보류'). 상위 3개는 초록색으로 표시됩니다. 입력 내용은 이 브라우저에 저장됩니다.

AI 검토 프롬프트 점수표를 'AI에게 보낼 표 복사'로 복사한 뒤, 아래 프롬프트의 괄호 부분에 붙여넣어 보냅니다.

• 목표: 감이 아니라 확인한 근거로 이번 주에 실행할 키워드 3개를 고른다.
• 이 점수표는 공개 포털의 보조실습과 같은 4가지 기준(문의 의도 35·실제 서비스 적합 30·근거 확보 20·실행 용이 15, 100점 환산)을 씁니다.
• 검색 화면은 기기·위치·시간마다 다릅니다. 확인 날짜를 적습니다.
• 확인하지 않은 점수는 비워 둡니다. 키워드도구 수치가 없으면 자동완성·연관 검색어 유무까지만 근거로 적고 '근거 확보'를 3점 이하로 매깁니다.
• AI는 점수를 '검토'만 합니다. 내가 확인하지 않은 숫자를 AI가 새로 쓰면 받아들이지 않습니다.

1. 키워드를 점수표에 넣습니다

   붙여넣기 칸에 10개를 넣고 '붙여넣은 키워드 추가'를 누릅니다.

   표에 10줄이 생겼다.

2. 우선 후보 3개부터 직접 검색합니다

   LAB 02에서 고른 우선 후보 3개를 네이버에서 검색해 광고 수, 플레이스에 지역 업체가 있는지, 상위 블로그 글 날짜, 자동완성 유무를 메모합니다. LAB 06의 문서 수·최근 글 날짜도 함께 적습니다.

   3개 이상 근거 메모가 채워졌다.

3. (계정이 있으면) 키워드도구로 월간 검색수를 봅니다

   네이버 검색광고 광고주센터 > 도구 > 키워드 도구에서 한 번에 5개씩 조회합니다.

   월간 검색수를 메모에 적었다(또는 계정 없음 표시).

4. 지원 가능 여부와 점수를 매기고 정렬합니다

   지원 가능(예/아니오/확인 필요)을 고르고 4개 기준을 1~5점으로 고른 뒤 '점수순 정렬'을 누릅니다.

   순위가 매겨졌고 상위 3개가 초록색으로 표시됐다('보류'는 빠진 칸을 채우면 풀립니다).

5. AI에게 검토받고 저장합니다

   'AI에게 보낼 표 복사' → 프롬프트에 붙여 보내기 → 의견을 보고 점수를 고칠지 내가 결정 → 'CSV 저장'.

   1차시_키워드점수표.csv가 저장됐다.

• 우선 후보 3개 이상에 날짜가 있는 근거 메모가 있다.
• 즉시 실행 3개와 각각 어떤 채널에 무엇을 만들지 한 줄로 말할 수 있다.

AI 개선안 프롬프트

• 목표: 지금 고객이 우리를 못 찾거나 믿지 못하는 지점 3개를 찾는다.
• 점검은 '보기'만 합니다. 수업 중 플레이스 정보 수정, 리뷰 요청, 광고 집행은 하지 않습니다. 수정은 관리자 권한과 사실 확인 뒤에 합니다.
• 경쟁 업체를 비방하는 메모나 글을 만들지 않습니다.

1. 상호 검색 (항목 1–3)

   네이버와 구글에서 상호를 검색합니다. 전화·주소·영업시간이 채널마다 같은지 봅니다.

   3개 항목에 결과를 골랐다.

2. 키워드 검색 (항목 4–5)

   LAB 03 즉시 실행 키워드 3개를 검색해 플레이스·블로그 영역에 우리가 있는지 적습니다.

   경쟁 업체 이름을 메모했다.

3. 플레이스·블로그·홈페이지 (항목 6–10)

   교재 06의 기준대로 확인합니다. 없는 채널은 '없음'을 고릅니다.

   10개 항목이 채워졌다.

4. AI 답변 (항목 11–12)

   네이버에서 고객 질문을 검색해 AI 브리핑이 뜨는지, ChatGPT·Claude 답에 우리가 나오는지 봅니다.

   언급 여부와 함께 나온 출처를 적었다.

5. AI 개선안을 받고 저장합니다

   'AI에게 보낼 결과 복사' → 프롬프트에 붙여 보내기 → 개선 우선순위 3개와 소개문 초안 저장 → 'CSV 저장'.

   개선 우선순위 3개가 정해졌다.

• 12개 항목 모두 결과가 선택되어 있다.
• "이번 주에 할 일"이 1시간 안에 끝낼 수 있는 크기로 1개 이상 정해졌다.

1단계 유입 구조 설계 (괄호 부분에 LAB 03·04 결과를 붙여넣기)

2단계 2분 발표 원고

AI 제안 중 내가 실제로 할 것만 골라 적습니다. 저장은 이 브라우저에 됩니다.

• 목표: 다음 주 월요일에 바로 시작할 일과, 4주 뒤 확인할 숫자가 정해진다.
• 계획에 수수료·심사 기간·최저가·당일 설치 같은 보장 문구가 들어가면 지웁니다.
• 후기·사례 사진은 고객 동의를 받은 것만 씁니다.

1. 재료를 붙여 프롬프트를 보냅니다

   LAB 03의 즉시 실행 3개와 LAB 04의 문제 3개를 괄호 자리에 붙여넣습니다.

   채널 역할표와 동선 그림이 나왔다.

2. 문의 창구를 하나로 정합니다

   AI가 여러 창구를 제안해도 대표전화 + 메신저 1개로 줄입니다.

   모든 채널에 같은 연락처를 쓰기로 했다.

3. 4주 계획을 확정해 적습니다

   위 '내 4주 계획' 표에 주차별 2개 이내로 적습니다. 1주차는 오늘 할 수 있는 일(예: 상담 기록표 첫 칸 추가, 플레이스 소개문 수정 요청)로 시작합니다.

   4주 표가 채워졌다.

4. 2분 발표

   발표 원고 프롬프트로 초안을 받고, 내 말투로 고쳐 짝 또는 전체 앞에서 발표합니다.

   발표를 마쳤다.

• 채널별 역할, 하나의 문의 창구, 매주 볼 숫자 3개가 정해졌다.
• "우리 고객 → 검색어 → 근거 → 문의 경로 → 첫 주 할 일"을 2분 안에 설명했다.